[리뷰] 줄리아를 생각하다(Think Julia)
한빛미디어
출판사의"줄리아를 생각하다(벤 로언스,앨런 다우니 저 / 송한별 역)"
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출판사의"줄리아를 생각하다(벤 로언스,앨런 다우니 저 / 송한별 역)"
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페이퍼로드
출판사의"10인 이하 회사를 경영하는 법(이시노 세이이치 저/김상헌 역)"
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한빛미디어
출판사의"리팩터링 2판(마틴 파울러 저/개앞맵시, 남기혁 역)"
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덴스토리(DENSTORY)
출판사의"보통 사람을 위한 책쓰기(이상민 저)"
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미르북컴퍼니
출판사의"초판본 인간관계론 : 1937년 오리지널 초판본 표지디자인"
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한빛비즈
출판사"타겟티드 : 당신이 누른 ‘좋아요’는 어떻게 당신을 조종하는가 (브리태니 카이저 저/고영태 역)"
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길벗
출판사"2020 시나공 한국사능력검정시험 막판기출 심화(1,2,3급)"
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반니
출판사"1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법(서대호 저)"
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출판사"임원이 된다는 것(김혜영 저)"
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이지스퍼블리싱
출판사"Do it! 안드로이드 앱 프로그래밍(정재곤 저)"
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길벗
출판사"모두의 딥러닝(조태호 저)"
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한빛미디어
출판사"창업의 과학(다도코로 마사유키 저, 이자영 역)"
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비제이퍼블릭
출판사"머신러닝을 위한 파이썬 한 조각(박성호 저)"
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이지데이터
출판사"엘라스틱서치로 알아보는 이상징후 분석(강명훈 저)"
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비제이퍼블릭
출판사"태블로 굿모닝 굿애프터눈(강승일, 송재환 저)"
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제이펍
출판사"알파제로를 분석하며 배우는 인공지능(후루카와 히데카즈 저)"
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비제이퍼블릭
출판사"미국 주식 스타터팩(정두현 저)"
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이지스퍼블리싱
출판사"Do it! 지옥에서 온 문서관리자 깃&깃허브 입문(이고잉,고경희 저)"
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한빛미디어
출판사"미술관에 GAN 딥러닝 실전 프로젝트(데이비드 포스터 저)"
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판별 모델링에만 익숙했던 대부분의 머신러닝 엔지니어에게 생성 모델링은 처음 접하는 순간부터 직관적으로 와 닿지는 않는생소한 개념이다. 확률과 통계는 이제 다 배웠다고 안심하고 책을 덮는 순간부터 다른 악마로 나타나 처음부터 다시 공부해야 한다더니만… 생성 모델링이 어렵게 느껴지는 이유 중 하나도 확률적 랜덤요소를 활용하기 때문이다.
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비제이퍼블릭
출판사"파이썬에 참 좋은 PyCharm(테리엇 저)"
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한빛미디어
출판사"다이내믹 프로그래밍 완전정복(미나크시, 카말 라와트 저)"
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재귀
, 더 무서운 Dynamic Programming(DP)
프로그래머 혹은 컴퓨터 공학도라면 누구나 이 무서운 단어들을 들어봤을 것이다. 대부분의 프로그래머는 이런 용어가 세상에 존재하는구나 하는 정도로 넘어가고 잊어버린다. 이 단어들은 프로그래머에게 왜 무서운 단어가 되었을까? 먼저, 본 도서의 장점을 전달하기 위해 필자가 겪었던 다이내믹 프로그래밍 경험을 말씀드리고자 한다.
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비제이퍼블릭
출판사"파이썬과 NumPy로 배우는 선형대수(이정주 저)"
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한빛미디어
출판사"파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북(크리스 알본 저)"
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자! 이제 난 제법 보스턴 주택가격 예측도 돌려봤고, MNIST 데이터셋 손글씨 인식도 해봤고, 또 Iris 붓꽃 분류도 능히 해냈다. 근데 왜 현실로 돌아오면 난 아무것도 할 수가 없지? 이 책에 관심있는 독자분이라면 다들 비슷한 고민을 한번쯤 해보셨거나 마주하고 있는 중일 것이다. 필자 역시 마찬가지였고 지금은 나아가긴 했지만 새로운 유형의 데이터 셋을 만날 때마다 비슷한 고민에 빠진다.
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한빛미디어
출판사"파이썬 날코딩으로 알고짜는 딥러닝(윤덕호 저)"
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데이터 사이언티스트는 비록 하나의 단어이지만 업무 특성에 따라 필요한 핵심 역량이 매우 다양하다. 통계, Quantitive, 금융분석 등의 분야에서는 주로 Tabular 형태의 데이터를 바탕으로 수리통계학 기반의 모델링 설계가 핵심 역량이다. 반면, 딥러닝의 경우 주로 영상, 음성, 텍스트 위주의 데이터를 다루며 예측, 설명에 있어 가급적 사람이 개입하지 않고 머신에게 맡긴다. 그러다보니 수리통계학도 중요하지만 엔지니어로서의 역량 즉, 플랫폼 설계, 최적화, 프로그래밍 스킬 또한 중요시된다.
최근 스프트웨어 2.0과 같은 트렌드가 이슈가 되고 있는 것은 그만큼 딥러닝 기술을 다룰 줄 아는 프로그래머에 대한 수요가 증가하고 있음을 반증하는 예이다. 덕분에 TensorFlow, Keras와 같은 플랫폼이 생겨나고, 범용 프로그래밍 언어인 Python의 점유율이 증가하고 있으며, 직관적인 통계 해석에 강점을 둔 R 진영에서 조차 Tidyverse가 등장하게 된다. 이것도 부족한것인지 보다 속도를 높이고자 Julia가 조명받고 있고, 나아가 구글에서는 Swift와 같은 데이터 사이언스에 최적화 된 언어를 개발하고 있다. 심지어 여전히 C언어로 딥러닝 개발을 고수하는 업체도 많다.
타 산업 및 학문 분야는 논문을 기본으로 한 연구분야와 개발분야가 전통적으로 명확한 경계선을 갖는 편이었으나, 데이터 사이언스 분야의 경우 그 경계가 굉장히 옅어졌다고 생각한다. 워낙 신생 학문이기에 논문 등 연구업적의 축적은 부족한데 반해 산업분야엔 엄청나게 핫한 인기를 끌고 있어 논문에 등장하는 아이디어가 빠른 속도로 구현
되고 있다. 이런 연구업적의 소모는 타 분야에 비해 분명 기현상이다.
데이터 사이언티스트의 정의에서 보둣이 이들은 초특급 인재들이다. 수리통계학을 필두로 한 학문의 깊이가 남다르고, 전문가 수준의 프로그래밍 스킬도 보유하고 있으며, 데이터 분석능력 및 비지니스 감각도 탁월하다. 이런 천재들이 연구결과의 소비 속도를 더욱 가속시키고 있다. 그리고 이 현상의 중심에 논문의 아이디어를 구현할 수 있는 능력
이 있다.
한때 나프다(나는 프로그래머다)라는 프로그래머들에게 굉장히 인기가 많았던 팟캐스트가 있었다. 애청자로써 나프다가 종료될 때 그렇게 슬플 수 없었는데 다행히도 당시 데이터 사이언스 중심의 싸이채널을 담당하신 김진영 님께서 데이터 지능 팟캐스트를 운영하시면서 당시 필자에게 나프다의 대체제로 큰 위안이 되었다.
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비제이퍼블릭
출판사"페이스북 퍼포먼스 마케팅 with 구글 애널리틱스(전민우,유성민 저)"
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출판사"자연어처리 딥러닝 캠프(김기현 저)"
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출판사"게임으로 익히는 코딩 알고리즘"
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출판사"혼자 공부하는 자바"
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출판사"파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(번역개정판)"
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출판사"밑바닥부터 시작하는 딥러닝"
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출판사"하이퍼레저 블록체인 개발"
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